知识迁移
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PaliGemma 2

PaliGemma 2

PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型（VLM），结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型，支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现，在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务，包括图像字幕生成、视觉推理等，并支持量化和CPU推理以提高计算效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
Diff

Diff

Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法，用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下，通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景，包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。
AI项目与工具 2025年06月12日
SigLIP 2

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型，具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入，具备零样本分类、图像-文本检索等功能，并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体，适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构，具备良好的兼容性。
AI项目与工具 2025年06月12日
OmniGen

OmniGen

创新的统一图像生成模型，它通过简化架构和整合多种图像生成任务，为用户提供了一个强大而灵活的工具。它不仅能够处理文本到图像的生成，还能够执行图像编辑、主题驱动生成和视觉...
Ai平台模型 1970年01月01日